Meilleures certifications data en 2026 : laquelle choisir ?

Le travail commence par une question métier. Il faut définir l’indicateur, vérifier les données, choisir les comparaisons utiles et expliquer le résultat. Les calculs doivent rester justes quand on change les filtres ou le niveau de détail du rapport. La préparation des données et les calculs font donc partie du métier, autant que les visuels.

• Sur Power BI, PL-300 couvre Power Query, le modèle, DAX, les visualisations, la sécurité et le refresh, en un seul examen.
• Sur Qlik Sense, Business Analyst évalue les besoins métier, les indicateurs et la conception de l’application. Pour un poste qui prend aussi en charge les connexions, le script de chargement et le modèle, le parcours Data Architect couvre cette partie.

Comparer les parcours Power BI et Qlik Sense→

Préparer Power BI PL-300→

Préparer Qlik Sense Business Analyst→

Préparer Qlik Sense Data Architect→

L’Analytics Engineer transforme les données en tables et modèles que plusieurs analyses peuvent réutiliser. Il définit le niveau de détail, les clés de jointure et les règles métier, puis ajoute les tests et la documentation. Une modification doit pouvoir être relue et déployée sans casser les modèles qui en dépendent.

• dbt Analytics Engineering évalue les modèles, les tests, les dépendances et le diagnostic des erreurs dans dbt. dbt recommande la maîtrise de SQL et six mois de pratique de l’outil.
• Dans Fabric, DP-600 porte sur la préparation des données, les lakehouses, les warehouses et les modèles sémantiques partagés, avec leur gestion et leur sécurité.

Comprendre la différence entre PL-300, DP-600 et DP-700→

Préparer dbt Analytics Engineering→

Préparer Fabric Analytics Engineer DP-600→

Le Data Engineer collecte les données, organise les transformations et s’assure que les traitements tournent en production. Il contrôle les arrivées tardives et les rejets, puis prévoit comment reprendre après un échec sans créer de doublons. Les droits d’accès, les déploiements, les performances et les coûts font aussi partie des décisions à prendre.

• Dans Fabric, DP-700 couvre l’ingestion, les transformations SQL, PySpark et KQL, l’orchestration, les déploiements et le run.
• Sur Databricks, Data Engineer Associate couvre l’ingestion, les transformations, Lakeflow Jobs, les déploiements automatisés et la surveillance.
• Sur Azure Databricks, DP-750 est la certification Microsoft. Son programme inclut Microsoft Entra, Azure Data Factory et Azure Monitor.
• Sur Snowflake, SnowPro Advanced Data Engineer (DEA-C02) vise un profil confirmé. Snowflake recommande au moins deux ans de pratique en production comme Data Engineer.
• Sur AWS, AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01) couvre l’ingestion, le stockage, l’exploitation, la qualité des données et la sécurité.
• Sur Google Cloud, Professional Data Engineer évalue la conception des systèmes, le traitement et le stockage des données, puis leur maintenance et leur automatisation.

Comparer les certifications Data Engineer→

Préparer Fabric Data Engineer DP-700→

Préparer Databricks Data Engineer Associate→

Préparer SnowPro Advanced Data Engineer→

Préparer AWS Data Engineer Associate→

Préparer Google Cloud Professional Data Engineer→

L’outil utilisé ne suffit pas à choisir. Sur Fabric, un poste centré sur les modèles partagés correspond davantage à DP-600 ; un poste chargé de l’ingestion et du suivi des traitements, à DP-700. Le mot Associate ne désigne pas non plus le même niveau partout. AWS recommande déjà deux à trois ans de data engineering.

Un développeur Power BI peut préparer PL-300 sans passer DP-900. DP-600 est également accessible directement pour un profil qui travaille sur Fabric. Chez Snowflake, en revanche, une Core active est obligatoire avant Advanced.

• La certification Azure Data Engineer Associate, obtenue avec l’examen DP-203, est retirée depuis le 31 mars 2025. Microsoft propose aujourd’hui DP-700 pour le data engineering sur Fabric et DP-750 pour Azure Databricks.
• Au 4 novembre 2026, la page de l’examen DP-600 présente trois domaines, alors que le guide d’étude affiche encore l’ancien découpage en quatre. Microsoft ne publie pas encore la pondération des trois nouveaux domaines.
• Le programme PL-300 en vigueur date du 20 avril 2026.
• La version actuelle de l’examen Databricks Data Engineer Associate est en ligne depuis le 4 mai 2026. Son guide, mis à jour le 6 août 2026, consacre 16 % de l’examen à Lakeflow Jobs.
• SnowPro Core se passe dans sa version COF-C03.

PL-300, DP-600 et DP-700 durent 100 minutes, DP-750 120 minutes, DP-900 45 minutes, les examens SnowPro cités 115 minutes, Databricks 90 minutes, AWS 130 minutes, Google Cloud et dbt deux heures. Associate Data Practitioner coûte 125 USD, sans version française. L’examen dbt coûte 200 USD et existe en français.