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AWSDEA-C01Examen en anglaisÀ jour · vérifié juillet 2026Entraîne-toi sur l’ingestion, les pipelines et la qualité des données sur AWS. Les corrections expliquent les choix de service et les points à retenir.
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Questions corrigées
Domaines couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
DEA-C01 · Examen blanc
Contenu vérifié juillet 2026
Opérations et support des données
Un job AWS Glue doit être bloqué si plus de 2 % des lignes ont CustomerId vide ou si OrderDate se situe dans le futur. L'équipe veut conserver les résultats de contrôle et suivre leur évolution. Quelle solution utiliser ?
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Dans la plateforme
Un aperçu des examens blancs et du bilan par domaine disponibles avec PRO.
Examen blanc chronométré
46:32Des événements provenant d'applications internes, de services AWS et d'un éditeur SaaS doivent être filtrés puis routés vers plusieurs cibles. Les producteurs ne doivent connaître aucun consommateur. Quelle architecture convient ?
Correction détaillée
Explication
EventBridge découple les producteurs et les cibles et route les événements selon leur contenu. Une file SQS unique répartirait les messages entre consommateurs.
Score par domaine
Exemple de bilanScores illustratifs. Le mode Focus permet de retravailler les domaines de ton choix.
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Garantie Réussite avec PRO, sous conditions. Le remboursement porte sur l’abonnement, pas sur les frais d’examen.
Voir les offres et les conditionsLes tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l’inscription.
Source officielle : aws.amazon.com (AWS Certified Data Engineer Associate)
Les 4 domaines officiels avec leurs pondérations à jour. Chaque domaine est couvert par des questions originales en français.
Concevoir et opérer des pipelines d'ingestion (batch et streaming) ainsi que des transformations à grande échelle.
Choisir et opérer le bon magasin selon le cas (data lake, warehouse, NoSQL, relationnel) et optimiser performance, coûts et durée de vie.
Surveiller, dépanner, automatiser et optimiser les pipelines et les magasins de données.
Sécuriser les données en transit et au repos, gérer les accès, classifier les données et garantir la conformité.
Questions originales en français qui reproduisent le style DEA-C01 : étude de cas, multi-choix piégeurs, raisonnement métier.
Reproduction des conditions AWS : 65 questions, 130 minutes, score sur 1000 et bilan par domaine.
Ingestion et transformation, gestion des magasins de données, opérations et support, sécurité et gouvernance : pondérations officielles respectées.
Renforce Python (Glue Jobs, boto3) et SQL (Redshift, Athena) pour ancrer les concepts en mission Data Engineer AWS.
DEA-C01 valide les concepts data engineering AWS, mais en mission tu écris du Python (Glue, Lambda) et du SQL (Redshift, Athena). Ces 3 labs renforcent les fondations.
Pandas, NumPy, APIs, automation : Python est central pour Glue Jobs (PySpark), Lambda et boto3 (SDK AWS).
S’entraîner en PythonWindow functions, CTEs, MERGE : base de Redshift, Athena (PartiQL pour DynamoDB) et de toutes les transformations data.
S’entraîner en SQLModélisation Medallion, SCD, qualité, incrémental : les mêmes patterns que tu retrouves sur Glue, Redshift et S3.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringDébutant → intermédiaire · lecture guidée
Monter un projet data complet sur AWS : data lake S3, catalogage Glue, requêtes Athena, jobs ETL, orchestration, sécurité IAM et maîtrise de la facture.
Concepts qui apparaissent le plus dans DEA-C01 et qui causent le plus d’erreurs en mission Data Engineer AWS.
C’est la certification AWS Associate dédiée aux Data Engineers. Selon l'exam guide officiel : 65 questions (à choix unique ou multiple), 130 minutes, 150 USD, certification valable 3 ans ; seuil de réussite 720 / 1000. Elle valide la conception, l’opération et la sécurisation de pipelines de données sur AWS : ingestion et transformation (Glue, Kinesis), magasins de données (S3, Redshift, DynamoDB), opérations et support, sécurité et gouvernance (Lake Formation, IAM, KMS).
DEA-C01 couvre 4 domaines : Ingestion et transformation des données (34 %), Gestion des magasins de données (26 %), Opérations et support des données (22 %), Sécurité et gouvernance des données (18 %). Les sujets clés : Glue, Kinesis, Redshift, S3, DynamoDB, Lambda, Step Functions, EventBridge, Lake Formation, CloudWatch et IAM.
Compte 6 à 10 semaines si tu as 1-2 ans d’expérience AWS et data engineering, 3 à 5 semaines si tu utilises déjà Glue / Redshift / Kinesis au quotidien. Les sujets streaming (Kinesis, Firehose, MSK) et orchestration (Step Functions, MWAA) demandent souvent le plus de pratique.
Non. Ce sont des questions originales créées à des fins pédagogiques. Elles couvrent les mêmes domaines avec la même pondération que le programme officiel DEA-C01 mais ne proviennent pas de l’examen AWS.
Non. DEA-C01 n’est pas (encore) disponible en français : il est proposé en anglais, japonais, coréen et chinois simplifié. Notre préparation est en français pour t’aider à comprendre les concepts ; tu passes l’examen en anglais en connaissant déjà le vocabulaire.
Non, aucune cert préalable n’est exigée. AWS recommande 2 à 3 ans d’expérience en data engineering ou data architecture, et 1 à 2 ans de pratique AWS. Les profils ayant déjà passé Cloud Practitioner (CLF-C02) ou Solutions Architect Associate trouveront DEA-C01 plus accessible.
Le Lab Python est utile pour les Glue Jobs Python, Lambda et boto3. Le Lab SQL renforce les requêtes Redshift / Athena (PartiQL pour DynamoDB). Le Lab Analytics Engineering aligne tes pratiques modélisation Medallion / SCD avec les patterns AWS.
Plusieurs voies : Solutions Architect Associate (SAA-C03) pour élargir, Database Specialty pour approfondir, ou directement Data Analytics Specialty (DAS, retiring) puis Machine Learning Specialty pour aller plus loin sur l’analytique avancée et l’IA.
AWS reste le cloud le plus déployé en France : 45 à 60 k€ pour un data engineer confirmé, 60 à 75 k€ pour un senior, et des TJM freelance entre 500 et 650 €. La DEA-C01, récente, remplace progressivement l'ancienne Data Analytics Specialty dans les grilles des ESN partenaires AWS.
Non. DataCertification est une plateforme éducative indépendante. AWS®, Amazon Web Services® et tous les noms de services AWS sont des marques d’Amazon.com, Inc. Notre préparation est rédigée à des fins pédagogiques et n’est ni endossée ni sponsorisée par AWS.
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DataCertification est une plateforme éducative indépendante, non affiliée à AWS. AWS®, Amazon Web Services® et tous les noms de services AWS sont des marques d’Amazon.com, Inc. Les questions sont créées à des fins pédagogiques et ne proviennent pas de l’examen officiel.
