AWSDEA-C01Examen en anglaisÀ jour · vérifié juillet 2026Prépare la certification AWS Certified Data Engineer - Associate
Entraîne-toi avec 250+ questions originales, des examens blancs chronométrés et des explications détaillées sur Glue, Kinesis, Redshift, S3, DynamoDB, Lambda, Step Functions, Lake Formation et CloudWatch.
Déjà 850+ professionnels de la data préparent leur certification ici.
Questions corrigées
Domaines couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
Détails de l’examen DEA-C01
Les tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l’inscription.
Code examen
DEA-C01
Éditeur
AWS (Amazon Web Services)
Niveau
Associate · Data Engineer
Format
65 questions (à choix unique ou multiple)
Durée
130 minutes
Score requis
720 / 1000
Score scaled (formulation officielle AWS)
Langues
Anglais · Japonais · Coréen · Chinois simplifié
Validité
3 ans
Prérequis
2 à 3 ans d’expérience en data engineering · 1 à 2 ans de pratique AWS
Tarif
150 USD
Tarif officiel AWS, à vérifier selon la région
Source officielle : aws.amazon.com (AWS Certified Data Engineer Associate)
Compétences mesurées par DEA-C01
Les 4 domaines officiels avec leurs pondérations à jour. Chaque domaine est couvert par des questions originales en français.
Ingestion et transformation des données
34%Concevoir et opérer des pipelines d'ingestion (batch et streaming) ainsi que des transformations à grande échelle.
- •Kinesis Data Streams · Firehose · MSK (Kafka géré)
- •AWS Glue (ETL, crawlers, Glue DataBrew, Job bookmarks)
- •Lambda pour les transformations serverless
- •Step Functions · EventBridge · MWAA (Airflow géré)
- •Formats : Parquet, Avro, ORC · partitionnement et compression
Gestion des magasins de données
26%Choisir et opérer le bon magasin selon le cas (data lake, warehouse, NoSQL, relationnel) et optimiser performance, coûts et durée de vie.
- •S3 (data lake) · classes de stockage · Lifecycle · Intelligent-Tiering
- •Redshift (RA3, Spectrum, Concurrency Scaling) · Workload Management
- •DynamoDB · OpenSearch · DocumentDB
- •RDS · Aurora · choix selon la charge analytique
- •Modélisation : star schema, partitions, clusterisation
Opérations et support des données
22%Surveiller, dépanner, automatiser et optimiser les pipelines et les magasins de données.
- •CloudWatch Logs · Metrics · Alarms · Container Insights
- •AWS Glue Job runs · monitoring · retry strategies
- •CloudTrail · audit · suivi des accès et changements
- •Cost Explorer · Budgets · optimisation des coûts pipelines
- •CI/CD avec CodePipeline · CDK · CloudFormation
Sécurité et gouvernance des données
18%Sécuriser les données en transit et au repos, gérer les accès, classifier les données et garantir la conformité.
- •IAM · stratégies · STS · accès cross-comptes
- •KMS · chiffrement par enveloppe · rotation de clés
- •Lake Formation · gouvernance fine du data lake
- •AWS Glue Data Catalog · tags · classification
- •Macie · GuardDuty · Inspector · conformité (RGPD, HIPAA)
À quoi ressemble l'entraînement
Ces domaines, tu les travailles en conditions réelles : examens blancs chronométrés, corrections qui expliquent, score détaillé par domaine. Voilà ce que tu retrouves une fois connecté.
Examen blanc chronométré
46:32Un pipeline doit s'exécuter le dernier vendredi de chaque mois à 22h UTC. Quelle expression cron Amazon EventBridge implémente exactement ce besoin ?
Correction détaillée
Explication
EventBridge supporte le caractère `L` accolé à un jour de la semaine pour signifier `dernier de ce jour dans le mois`. `cron(0 22 ? * 6L *)` se lit : minute 0, heure 22, n'importe quel jour du mois (`?`), tous les mois (`*`), `6L` = dernier vendredi (6=vendredi en EventBridge), tous les ans. `FRI` tout court matche tous les vendredis. Mettre `L` sur le `day-of-month` signifie le dernier jour du mois, pas le dernier vendredi. `rate(30 days)` n'a aucune notion de calendrier mensuel.
Score par domaine
Objectif 72%Le Mode Focus cible ensuite ton domaine le plus faible.
Teste ton niveau AWS Data Engineer Associate en 6 minutes
Un petit test chronométré pour te situer : 10 questions couvrant les 4 domaines officiels, correction complète à la fin. Ton bilan détaille ton score par domaine et la correction de chaque question.
Un petit test pour te situer : 10 questions, 6 minutes
- ·Aucune correction pendant le test : tu réponds, tu avances.
- ·Le chrono tourne : à zéro, le test se termine tout seul.
- ·À la fin : ton score, ton niveau par domaine officiel et la correction détaillée des 10 questions.
Sans compte, sans carte bancaire · Le test ne compte pas dans ton quota gratuit
Sans carte bancaire · Le test ne compte pas dans ton quota gratuit
Pourquoi préparer DEA-C01 avec DataCertification ?
Questions scénarisées
Questions originales en français qui reproduisent le style DEA-C01 : étude de cas, multi-choix piégeurs, raisonnement métier.
Examens blancs chronométrés
Reproduction des conditions AWS : 65 questions, 130 minutes, score sur 1000 et bilan par domaine.
4 domaines couverts
Ingestion et transformation, gestion des magasins de données, opérations et support, sécurité et gouvernance : pondérations officielles respectées.
Entraînement pratique complémentaire
Renforce Python (Glue Jobs, boto3) et SQL (Redshift, Athena) pour ancrer les concepts en mission Data Engineer AWS.
Forums, cours vidéo ou entraînement dédié ?
Les questions qui circulent sur les forums viennent des vrais examens, mais sans correction fiable. Les cours vidéo t'apprennent la techno, pas le format de l'examen.
| Forumsquestions d’examens qui circulent en ligne (« dumps ») | Cours vidéoUdemy, YouTube, e-learning | DataCertificationentraînement dédié à l’examen | |
|---|---|---|---|
| D’où viennent les questions | Des vrais examens, qui ont fuité en ligne | Quelques quiz écrits par le formateur en fin de chapitre | 4 400+ questions originales, écrites pour coller au programme officiel |
| Fiabilité des réponses | Pas de correction officielle, la bonne réponse se débat en commentaires | Correctes mais trop peu nombreuses pour s’entraîner | Vérifiées question par question, avec date de vérification affichée |
| Corrections expliquées | Des fils de commentaires qui se contredisent | La théorie du chapitre, pas le piège de la question | Chaque question explique pourquoi la bonne réponse est la bonne |
| En français | Anglais uniquement | Selon le formateur | Questions et corrections en français |
| Conditions réelles d’examen | Une liste de questions, sans chrono ni score | Pas de simulation d’examen | Examens blancs chronométrés, score par domaine, Mode Focus |
| Le jour de l’examen | Niveau réel jamais mesuré avant de payer l’examen | Tu découvres le format des questions le jour J | Tu as déjà passé l’examen plusieurs fois en conditions réelles |
| Prix | Gratuit, avec publicités | 15 à 90 € par cours, par certification | Dès 8,33 €/mois pour les 16 certifications, 25 questions offertes |
Complète ta préparation avec de la pratique
DEA-C01 valide les concepts data engineering AWS, mais en mission tu écris du Python (Glue, Lambda) et du SQL (Redshift, Athena). Ces 3 labs renforcent les fondations.
Progresser en Python data
Pandas, NumPy, APIs, automation : Python est central pour Glue Jobs (PySpark), Lambda et boto3 (SDK AWS).
S’entraîner en PythonRenforcer SQL
Window functions, CTEs, MERGE : base de Redshift, Athena (PartiQL pour DynamoDB) et de toutes les transformations data.
S’entraîner en SQLPratiquer l’analytics engineering
Modélisation Medallion, SCD, qualité, incrémental : les mêmes patterns que tu retrouves sur Glue, Redshift et S3.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringCe que tu dois maîtriser avant l’examen
Concepts qui apparaissent le plus dans DEA-C01 et qui causent le plus d’erreurs en mission Data Engineer AWS.
- ✓AWS Glue : ETL, crawlers, Job bookmarks, Glue Data Catalog
- ✓Kinesis Data Streams · Firehose · MSK (Kafka géré)
- ✓Step Functions · EventBridge · MWAA (Airflow managé) pour l’orchestration
- ✓Lambda : transformations serverless · sources d’événements
- ✓S3 : classes de stockage, Lifecycle, Intelligent-Tiering, Object Lambda
- ✓Redshift : RA3, Spectrum, Workload Management, Concurrency Scaling
- ✓DynamoDB · OpenSearch · DocumentDB · choix du bon magasin
- ✓Formats analytiques : Parquet, Avro, ORC · partitionnement, compression
- ✓IAM · Lake Formation · gouvernance fine du data lake
- ✓KMS : chiffrement par enveloppe · rotation de clés
- ✓CloudWatch Logs · Metrics · Alarms · audit avec CloudTrail
- ✓CI/CD : CodePipeline · CDK · CloudFormation pour les pipelines data
Questions fréquentes sur DEA-C01
Qu’est-ce que la certification AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) ?
Quels sujets sont couverts par l’examen ?
Combien de temps faut-il pour préparer l’examen ?
Les questions DataCertification sont-elles les vraies questions de l’examen ?
L’examen est-il disponible en français ?
Faut-il avoir une autre certification AWS avant ?
Quels entraînements pratiques sont recommandés ?
Quelle certification AWS faire après DEA-C01 ?
Quel salaire pour un data engineer certifié AWS en France ?
DataCertification est-il affilié à AWS ?
Prêt à décrocher ta certification AWS DEA-C01 ?
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