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Corrections en français
QSBA · Examen blanc
Contenu vérifié juillet 2026
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Un analyste écrit Sum({$<Material+={'plastic'}>} Sales). L'utilisateur a actuellement 'leather' sélectionné dans Material. Que calcule cette expression ?
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Examen blanc chronométré
46:32Un CFO veut un KPI de marge qui reste mathématiquement correct à tous les niveaux d'agrégation, totaux et sous-totaux compris. Le modèle contient les champs additifs Sales et Cost.
Correction détaillée
Explication
Pour un taux de marge fiable à tous les niveaux, tu recalcules le ratio à partir des agrégats : somme des profits divisée par somme des ventes. La moyenne des marges ligne par ligne (Avg((Sales - Cost) / Sales)) donne un résultat différent et fausse les totaux dès que les lignes ont des poids différents.
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Voir les offres et les conditionsLes tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l’inscription.
Source officielle : qlik.com (Qlik Certifications)
Les 4 domaines officiels avec leurs pondérations à jour. Chaque domaine est couvert par des questions originales en français avec corrections détaillées.
Comprendre les besoins métiers, identifier KPIs / dimensions / mesures, interpréter les associations Qlik et définir le bon process de chargement.
Concevoir la mise en page, choisir les visualisations, optimiser le design pour les utilisateurs métiers.
Construire l’app, profiler les données via Data Manager, finaliser le modèle.
Master library, expressions, set analysis, variables, alternate states, bookmarks et interactivité.
Questions originales en français avec terminologie technique anglaise conservée et explication détaillée : bonne réponse, mauvaises réponses, raisonnement et pièges.
Reproduction des conditions Qlik : 50 questions, 120 minutes, score sur 100 et bilan par domaine.
Identifie où tu perds des points : Requirements, Design, Prepare/Load, Develop.
Renforce SQL pour cadrer tes datasets en amont de Qlik.
QSBA valide la maîtrise de Qlik Sense, mais en mission tu travailles sur des sources SQL. Renforce ces fondations.
Jointures, agrégations, CTEs, window functions : la base pour cadrer les datasets que Qlik va consommer.
S’entraîner en SQLModélisation Medallion, qualité des données, SCD : utile si tu structures la couche data avant Qlik.
Découvrir le Lab Analytics Engineering80 modules de cours en français, lecture guidée et quiz, ouverts à tout compte.
Snowflake
36 modules · Débutant → avancé
dbt
15 modules · Intermédiaire
AWS
18 modules · Débutant → intermédiaire
SQL
11 modules · Débutant → avancé
Concepts qui apparaissent le plus dans QSBA et qui causent le plus d’erreurs en mission Qlik.
QSBA est la certification Qlik destinée aux profils Business Analyst : conception d’applications Qlik Sense, choix des visualisations, expressions, set analysis et storytelling. Selon l'exam guide officiel : 50 questions (QCM et choix multiples), 120 minutes, 250 USD, certification valable 2 ans ; seuil de réussite 62 % de bonnes réponses. Elle valide ta capacité à transformer un besoin métier en application Qlik exploitable.
QSBA couvre 4 domaines : Cadrage des besoins (30 %), Conception des applications (24 %), Préparation et chargement des données (14 %) et Développement de l’application (32 %). Les sujets clés : associations Qlik, bibliothèque maître, set analysis, Aggr(), signets, alternate states et choix des visualisations.
Compte 4 à 6 semaines si tu débutes sur Qlik Sense, 2 à 3 semaines si tu développes des applications au quotidien et 1 à 2 semaines si tu es Qlik Developer confirmé. La set analysis et Aggr() sont les sujets qui demandent le plus de pratique.
Non. Ce sont des questions originales créées à des fins pédagogiques. Elles couvrent les mêmes domaines avec la même pondération que l’examen QSBA mais ne proviennent pas de l’examen Qlik. L’objectif est que tu comprennes les concepts, pas que tu mémorises des réponses.
QSBA cible les Business Analysts : design d’apps, visualisations, set analysis. QSDA (Data Architect) cible le scripting avancé, le modèle de données, QVD, chargement incrémental et architecture. Si tu crées des apps et des dashboards, commence par QSBA. Si tu gères le back-end, vise QSDA.
Nos questions et explications sont rédigées en français pour faciliter la compréhension. À noter : l’examen officiel QSBA est, lui, en anglais : la terminologie technique (load script, set analysis, master items, etc.) est conservée à l’identique dans nos questions pour que tu reconnaisses tous les termes le jour J.
Le Lab SQL est utile car la majorité des sources Qlik sont des bases SQL : maîtriser les jointures, agrégations et CTEs t’aide à cadrer les datasets en amont. Le Lab Analytics Engineering est un bon complément si tu veux structurer la couche data avant Qlik.
Ordres de grandeur constatés en 2026 : 38 à 48 k€ pour un business analyst junior à confirmé, 48 à 58 k€ pour un senior, et des TJM freelance entre 400 et 500 €. Le parc Qlik installé en France est important : les profils certifiés QSBA sont recherchés pour la reprise et la refonte d'applications existantes.
Non. DataCertification est une plateforme éducative indépendante. Qlik® et Qlik Sense® sont des marques de QlikTech International AB. Notre préparation est rédigée à des fins pédagogiques et n’est ni endossée ni sponsorisée par Qlik.
Si tu rates ton examen officiel après un parcours PRO complet, on te rembourse l'abonnement intégralement et on t'offre 3 mois pour repasser.
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