SnowflakeDEA-C02AdvancedPrépare la certification SnowPro Advanced Data Engineer
Entraîne-toi avec 325+ questions originales en français, des examens blancs chronométrés et des explications détaillées sur Snowpipe Streaming, Dynamic Tables, Streams & Tasks, Snowpark, performance, sécurité et modélisation.
Essai gratuit · Questions corrigées · Examens blancs chronométrés · Préparation indépendante
Questions corrigées
Domaines couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
Détails de l’examen DEA-C02
Le tarif et les conditions peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l’inscription.
Code examen
DEA-C02
Éditeur
Snowflake
Niveau
Advanced — Data Engineer
Format
65 questions (QCM et choix multiples)
Durée
115 minutes
Score requis
750 / 1000
Score scaled (formulation officielle Snowflake)
Langue de l’examen
Anglais
Validité
2 ans
Prérequis
SnowPro Core fortement recommandé · ~2 ans d’expérience Data Engineer
Tarif
375 USD
Tarif officiel Snowflake — vérifier les variations selon la région
Source officielle : snowflake.com — SnowPro Advanced Data Engineer
Compétences mesurées par DEA-C02
6 domaines officiels avec leurs pondérations indicatives. Chaque domaine est couvert par des questions originales en français, classées par difficulté et scénarisées.
Data Movement
28%Ingestion batch et streaming : COPY INTO, Snowpipe, Snowpipe Streaming, External Tables, Iceberg, Data Sharing, réplication entre comptes et chargement depuis data lakes.
- •COPY INTO · file formats · auto-ingest
- •Snowpipe · Snowpipe Streaming · channels
- •External Tables · Iceberg Tables · directory tables
- •Secure Data Sharing · listings · réplication
- •Bulk vs continuous · gestion des erreurs et retry
Performance Optimization
22%Lire un Query Profile, identifier les bottlenecks, choisir warehouse et clustering, exploiter les caches et optimiser jointures et agrégations à grande échelle.
- •Query Profile · spillage · partition pruning
- •Multi-cluster warehouses · scaling policies
- •Clustering keys · automatic vs manual reclustering
- •Search Optimization Service · Query Acceleration
- •Result / warehouse / metadata cache
Storage and Data Protection
10%Stocker, protéger et historiser les données : micro-partitions, Time Travel, Fail-safe, zero-copy cloning, politiques de rétention et stratégie de backup.
- •Micro-partitions · compression · stockage colonnaire
- •Time Travel · DATA_RETENTION_TIME_IN_DAYS
- •Fail-safe · zero-copy cloning
- •Replication & Failover · Business Continuity
- •Reader Accounts · Secure Data Sharing
Security
10%Sécurité réseau, authentification, RBAC avancé, masking, row access et auditabilité (Access History, Object Tagging, Snowflake Horizon).
- •RBAC · rôles système · secondary roles
- •Network Policies · Private Link · SCIM · SSO · MFA
- •Dynamic Data Masking · Row Access Policies · Tag-based masking
- •Access History · Object Tagging · Data Lineage
- •Snowflake Horizon (gouvernance unifiée)
Data Transformation
25%Construire des pipelines de transformation modernes avec Streams, Tasks, Dynamic Tables, Snowpark et procédures stockées multi-langues.
- •Streams · CDC · DML changes · stale streams
- •Tasks · DAGs · serverless tasks · scheduling
- •Dynamic Tables · target_lag · refresh modes
- •Snowpark Python / Scala / Java · DataFrame API
- •Stored procedures · UDFs · UDTFs · Vectorized UDFs
Data Modeling
5%Choisir un modèle adapté (Kimball, Data Vault, One Big Table) et appliquer les bonnes pratiques de modélisation sur Snowflake.
- •Star schema · snowflake schema · Data Vault 2.0
- •Slowly Changing Dimensions (SCD type 1, 2)
- •Surrogate keys · grain · normalisation pragmatique
- •Semi-structured (VARIANT, OBJECT, ARRAY) modeling
- •Patterns Bronze / Silver / Gold sur Snowflake
Teste-toi avec une question DEA-C02
Format proche de l’examen : QCM scénarisés, distracteurs réalistes, explication détaillée et piège fréquent à éviter le jour J.
Pourquoi préparer DEA-C02 avec DataCertification ?
Questions scénarisées
Questions originales en français qui reproduisent le style de DEA-C02 : étude de cas, multi-choix piégeurs et raisonnement attendu en production.
Examens blancs chronométrés
Reproduction des conditions Snowflake : 65 questions, 115 minutes, score sur 1000 et bilan par domaine.
Progression par domaine
Identifie où tu perds des points : Data Movement, Performance, Storage, Security, Transformation, Modeling.
Entraînement pratique complémentaire
Renforce les compétences derrière les questions avec les Labs Analytics Engineering, SQL et Python.
Complète ta préparation avec de la pratique
DEA-C02 valide des concepts avancés, mais les missions Snowflake demandent aussi de modéliser, requêter et automatiser. Renforce les 3 compétences associées.
Pratiquer l’analytics engineering
Modélisation Medallion, SCD type 2, tests qualité, chargements incrémentaux — exactement les patterns que DEA-C02 attend dans les domaines Transformation et Modeling.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringRenforcer SQL
Window functions, CTEs, QUALIFY, MERGE, requêtes analytiques avancées — la base de toutes les questions Performance et Transformation.
S’entraîner en SQLProgresser en Python data
Pandas, NumPy, APIs, séries temporelles — utile pour Snowpark Python, les UDFs et l’automatisation autour de Snowflake.
S’entraîner en PythonCe que tu dois maîtriser avant l’examen
Les concepts qui apparaissent le plus dans DEA-C02 et qui causent le plus d’erreurs en mission Data Engineer Snowflake.
- ✓Sourcing data depuis Data Lakes, APIs et systèmes on-premises
- ✓Snowpipe vs Snowpipe Streaming : cas d’usage, latence, coûts
- ✓Streams · CDC sur tables, vues et Dynamic Tables · stale streams
- ✓Tasks · DAGs · serverless tasks · gestion des dépendances
- ✓Dynamic Tables · target_lag · incremental vs full refresh
- ✓Snowpark Python : DataFrame API, UDFs, stored procedures
- ✓Iceberg Tables · External Tables · Directory Tables
- ✓Cross-cloud / cross-region replication et Secure Data Sharing
- ✓Clustering keys, Search Optimization, Query Acceleration
- ✓Évaluation des performances : Query Profile, spillage, pruning, joins
- ✓Cost & monitoring : Resource Monitors, Account Usage, Query History
- ✓Time Travel · Fail-safe · zero-copy cloning
- ✓RBAC avancé · Row Access Policies · Dynamic Data Masking
- ✓Snowflake Horizon · Object Tagging · Access History · Lineage
- ✓Modélisation : star schema, Data Vault, SCD type 2 sur Snowflake
Questions fréquentes sur DEA-C02
Qu’est-ce que la certification SnowPro Advanced Data Engineer (DEA-C02) ?
Quels sujets sont couverts par l’examen ?
Combien de temps faut-il pour préparer l’examen ?
Faut-il avoir passé SnowPro Core avant ?
Les questions DataCertification sont-elles les vraies questions de l’examen ?
Est-ce adapté aux consultants Snowflake ?
Quels entraînements pratiques sont recommandés ?
Quelle certification faire après la DEA-C02 ?
DataCertification est-il affilié à Snowflake ?
Prêt à décrocher ta certification DEA-C02 ?
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