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MicrosoftDP-900FundamentalsÀ jour · vérifié août 2026Revois les bases de la data et les services Azure avec des questions en français. Les corrections t’aident à distinguer les usages et à consolider les notions.
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Questions corrigées
Domaines couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
DP-900 · Examen blanc
Contenu vérifié août 2026
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Des analystes doivent exécuter ponctuellement du T-SQL sur des fichiers Parquet dans Azure Data Lake. L'entreprise ne veut ni charger les fichiers dans un entrepôt ni réserver du calcul. Quel composant utiliser ?
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Examen blanc chronométré
46:32Une application de billetterie enregistre plusieurs centaines de ventes par seconde. Chaque vente doit être validée immédiatement et les mises à jour portent sur quelques lignes. Quel type de charge de travail décrit ce besoin ?
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Des écritures fréquentes, unitaires et immédiatement cohérentes caractérisent une charge OLTP.
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Source officielle : learn.microsoft.com (Azure Data Fundamentals)
Les 4 domaines officiels avec leurs pondérations à jour. Chaque domaine est couvert par des questions originales en français.
Comprendre les types de données, les rôles data (analyst, engineer, admin) et les concepts batch vs streaming.
Découvrir Azure SQL Database, Managed Instance, PostgreSQL, MySQL et les concepts SQL de base.
Comprendre les capacités Azure Storage (Blob, File, Table) et Cosmos DB avec ses différentes APIs.
Comprendre les éléments d’un workload analytique large-scale et real-time, et les services Microsoft associés (Databricks, Fabric, Power BI).
Questions originales en français avec explications claires : bonne réponse, mauvaises réponses, raisonnement et pièges.
Reproduction des conditions Microsoft : 40 à 60 questions, 45 minutes, score sur 1000.
Niveau Fundamentals : pas de prérequis, validité illimitée, parfait pour débuter une carrière data.
Renforce SQL pour aller plus loin que la théorie et préparer la suite (PL-300, DP-700, DP-203).
DP-900 valide les fondamentaux théoriques. Pour transformer cette base en compétence opérationnelle, ajoute de la pratique SQL et Python.
SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY, agrégations : tout le domaine relationnel de DP-900 s’appuie dessus.
S’entraîner en SQLPandas, NumPy, EDA : utile si tu veux poursuivre vers DP-203 (Data Engineer) ou des certifications data plus avancées.
S’entraîner en Python80 modules de cours en français, lecture guidée et quiz, ouverts à tout compte.
Snowflake
36 modules · Débutant → avancé
dbt
15 modules · Intermédiaire
AWS
18 modules · Débutant → intermédiaire
SQL
11 modules · Débutant → avancé
Concepts qui apparaissent le plus dans DP-900 et qui causent le plus d’erreurs chez les débutants.
DP-900 est la certification Microsoft Azure Data Fundamentals. Selon l'exam guide officiel : 40 à 60 questions (QCM, drag-drop), 45 minutes, 99 USD, sans expiration ; seuil de réussite 700 / 1000. C’est une certification de niveau « Fundamentals » qui valide la compréhension des concepts data fondamentaux et des services Azure data : SQL, Cosmos DB, Synapse, Data Factory, Power BI. C’est l’un des meilleurs points d’entrée pour démarrer une carrière data.
DP-900 couvre 4 domaines : Core data concepts (25-30 %), Relational data on Azure (20-25 %), Non-relational data on Azure (20-25 %) et Analytics workloads on Azure (25-30 %). Pas de question piège technique : le but est de valider la compréhension générale.
Oui, c’est exactement son but. La DP-900 est conçue pour les personnes qui débutent dans le domaine des données, sans expérience technique approfondie requise. C’est un excellent point d’entrée avant PL-300 (Power BI), DP-203 (Data Engineer) ou DP-700 (Fabric).
Compte 2 à 4 semaines selon ton niveau de départ. Si tu connais déjà un peu Azure ou les bases data, 1 à 2 semaines peuvent suffire. Microsoft Learn propose un parcours gratuit complet en complément de nos questions.
Une familiarité basique avec Azure est utile mais pas obligatoire. L’examen reste général et couvre les concepts data. Tu peux te préparer efficacement avec nos questions et la documentation Microsoft Learn (gratuite).
Non. Les certifications « Fundamentals » de Microsoft n’expirent pas : une fois obtenue, elle est valide indéfiniment. C’est un avantage par rapport aux certifications de rôle (PL-300, DP-700) qui doivent être renouvelées chaque année.
Le Lab SQL est l’entraînement le plus utile : il consolide les bases SQL demandées par le domaine relationnel. Si tu veux aller plus loin et viser des certifications data plus avancées (PL-300, DP-700, DP-203), le Lab Python data prépare aussi le terrain.
Le DP-900 est une certification d'entrée : elle ne négocie pas un salaire, elle crédibilise une candidature junior ou une reconversion vers la data (35 à 45 k€ pour un premier poste selon la région). C'est aussi le prérequis naturel avant les certifications Associate (DP-700, PL-300) qui, elles, pèsent sur les grilles.
Non. DataCertification est une plateforme éducative indépendante. Microsoft® et Azure® sont des marques de Microsoft Corporation. Notre préparation est rédigée à des fins pédagogiques et n’est ni endossée ni sponsorisée par Microsoft.
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