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Questions corrigées
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Questions et corrections
DP-700 · Examen blanc
Contenu vérifié août 2026
Surveiller et optimiser une solution d'analytique
Le modèle Direct Lake basé sur SQL ralentit après qu'une équipe SQL ajoute une sécurité côté point de terminaison. Quelle hypothèse doit être vérifiée en premier ?
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Un aperçu des examens blancs et du bilan par domaine disponibles avec PRO.
Examen blanc chronométré
46:32Un MERGE met à jour 1 % des lignes d'une grande table Delta. Le job consacre l'essentiel du temps au shuffle, alors que les lignes non modifiées doivent conserver leur organisation. Quelle optimisation Fabric cible ce coût sans changer la logique du MERGE ?
Correction détaillée
Explication
Low Shuffle Merge réduit la redistribution des lignes inchangées. Il ne change ni la logique de correspondance ni le mode d'écriture de la table.
Score par domaine
Exemple de bilanScores illustratifs. Le mode Focus permet de retravailler les domaines de ton choix.
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Garantie Réussite avec PRO, sous conditions. Le remboursement porte sur l’abonnement, pas sur les frais d’examen.
Voir les offres et les conditionsLes tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l’inscription.
Source officielle : learn.microsoft.com (Microsoft Fabric Data Engineer Associate)
Les 3 domaines officiels (chacun pondéré 30 à 35 %). Chaque domaine est couvert par des questions originales en français.
Configurer le workspace Fabric, gérer le cycle de vie (Git, deployment pipelines), sécuriser et orchestrer les processus.
Concevoir des loading patterns full / incrémental / streaming, ingérer en batch et streaming, transformer avec PySpark, SQL et KQL.
Surveiller items Fabric, identifier et résoudre les erreurs, optimiser performances et coûts.
Questions originales en français avec explication détaillée : bonne réponse, mauvaises réponses et pièges Fabric (Direct Lake, V-Order, capacity).
Reproduction des conditions Microsoft : 40 à 60 questions, 120 minutes, score sur 1000 et bilan par domaine.
Lakehouse, warehouse, Spark, Direct Lake, monitoring et deployment pipelines couverts en profondeur.
Renforce SQL, l’analytics engineering et Python pour ancrer les concepts en mission Fabric.
DP-700 valide les concepts Fabric, mais en mission tu écris du SQL, tu modélises et tu fais du Python sur les notebooks Spark.
Modélisation Medallion, SCD, qualité, incrémental : ce que tu mets en place sur un lakehouse Fabric.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringT-SQL, window functions, CTEs, MERGE : base du warehouse Fabric et des transformations Spark SQL.
S’entraîner en SQLPandas, NumPy, EDA, automation : utile pour les notebooks Spark / PySpark sur Fabric.
S’entraîner en Python80 modules de cours en français, lecture guidée et quiz, ouverts à tout compte.
Snowflake
36 modules · Débutant → avancé
dbt
15 modules · Intermédiaire
AWS
18 modules · Débutant → intermédiaire
SQL
11 modules · Débutant → avancé
Concepts qui apparaissent le plus dans DP-700 et qui causent le plus d’erreurs en mission Fabric.
DP-700 est la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate. Selon l'exam guide officiel : 40 à 60 questions (QCM, drag-drop, étude de cas), 120 minutes, 165 USD, certification valable 1 an · renouvellement gratuit en ligne ; seuil de réussite 700 / 1000. Elle valide ta capacité à concevoir, implémenter et opérer des solutions data engineering sur Microsoft Fabric : lakehouse, data warehouse, pipelines, notebooks Spark, monitoring et déploiement.
DP-700 couvre 3 domaines à parts quasi égales : Implement and manage an analytics solution (30-35 %), Ingest and transform data (30-35 %) et Monitor and optimize an analytics solution (30-35 %). Tu dois maîtriser SQL, PySpark et KQL pour transformer les données dans Fabric.
Compte 6 à 8 semaines si tu débutes sur Fabric, 3 à 5 semaines si tu utilises déjà Fabric et 1 à 3 semaines si tu es Data Engineer confirmé. Spark sur Fabric et Direct Lake sont les sujets qui demandent le plus de pratique.
Non. Ce sont des questions originales créées à des fins pédagogiques. Elles couvrent les mêmes domaines avec la même pondération que le programme officiel DP-700 mais ne proviennent pas de l’examen Microsoft.
PL-300 cible Power BI (modélisation, DAX, visualisation). DP-700 couvre l’ensemble de Microsoft Fabric (lakehouse, warehouse, pipelines, notebooks Spark, monitoring), beaucoup plus orienté data engineering et architecture.
Trois compléments forts : le Lab Analytics Engineering (modélisation Medallion, SCD, qualité, incrémental, les mêmes patterns que sur le lakehouse Fabric), le Lab SQL (window functions, CTEs, MERGE pour le warehouse) et le Lab Python (utile pour les notebooks Spark / PySpark).
À ce jour, l’examen DP-700 est principalement disponible en anglais. Microsoft ajoute progressivement de nouvelles langues : vérifie la disponibilité au moment de l’inscription. Notre préparation est en français pour la compréhension.
Fabric monte vite dans les DSI françaises et les profils certifiés restent rares : 45 à 58 k€ pour un data engineer confirmé, 58 à 72 k€ pour un senior, et des TJM freelance entre 500 et 650 €. Être certifié tôt sur une plateforme en pleine adoption est un vrai différenciant, en ESN comme en interne.
Non. DataCertification est une plateforme éducative indépendante. Microsoft®, Power BI® et Fabric® sont des marques de Microsoft Corporation. Notre préparation est rédigée à des fins pédagogiques et n’est ni endossée ni sponsorisée par Microsoft.
Si tu rates ton examen officiel après un parcours PRO complet, on te rembourse l'abonnement intégralement et on t'offre 3 mois pour repasser.
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DataCertification est une plateforme éducative indépendante, non affiliée à Microsoft. Microsoft®, Power BI® et Fabric® sont des marques de Microsoft Corporation. Les questions sont créées à des fins pédagogiques et ne proviennent pas de l’examen officiel.