Google CloudData PractitionerAssociateÀ jour · vérifié juillet 2026Prépare la certification Google Cloud Associate Data Practitioner
Entraîne-toi avec des questions originales en français, des examens blancs chronométrés et des explications détaillées sur BigQuery, Cloud Storage, l'ingestion, Looker, BigQuery ML, l'orchestration (Cloud Composer, Dataform) et la gouvernance (IAM, Cloud KMS).
C'est la porte d'entrée data de Google Cloud : la certification à viser en premier pour prouver tes fondamentaux avant la Professional Data Engineer.
Déjà 900+ professionnels de la data préparent leur certification ici.
Questions corrigées
Domaines officiels couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
Détails de l'examen Associate Data Practitioner
Les tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l'inscription.
Examen
Associate Data Practitioner
Éditeur
Google Cloud
Niveau
Associate · Data Practitioner
Format
50-60 questions (QCM et choix multiples)
Durée
120 minutes
Score requis
Pass / Fail
Google ne publie pas de seuil chiffré pour cette certification
Langues
Anglais · Japonais
Prérequis
Aucun officiel · ~6 mois d'expérience data sur Google Cloud recommandés
Tarif
125 USD
Tarif officiel Google Cloud (hors taxes), à vérifier selon la région
Source officielle : cloud.google.com (Associate Data Practitioner)
Compétences mesurées par l'examen
Les 4 sections officielles de l'exam guide avec leurs pondérations. Chaque section est couverte par des questions originales en français.
Préparation et ingestion des données
30%Préparer, nettoyer et charger les données dans le bon système : ETL vs ELT, outils de transfert et d'extraction, formats de fichiers et choix du stockage.
- •ETL, ELT, ETLT : quelle méthodologie pour quel cas
- •Transfert : Storage Transfer Service vs Transfer Appliance
- •Extraction : Dataflow, BigQuery Data Transfer Service, Database Migration Service, Cloud Data Fusion
- •Formats : CSV, JSON, Parquet, Avro · structuré / semi-structuré / non structuré
- •Stockage cible : Cloud Storage, BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Bigtable, Spanner, AlloyDB
Analyse et présentation des données
27%Tirer des insights et les présenter : requêtes SQL BigQuery, notebooks, tableaux de bord Looker / Looker Studio, et modèles ML avec BigQuery ML et AutoML.
- •Requêtes SQL BigQuery pour rapports et insights métier
- •Notebooks Jupyter managés (Colab Enterprise)
- •Looker (LookML gouverné) vs Looker Studio (self-service)
- •BigQuery ML et AutoML · projet ML standard (collecte → entraînement → évaluation → prédiction)
- •LLM pré-entraînés via connexion distante · Model Registry
Gestion des données
25%Gouverner, sécuriser et gérer le cycle de vie : IAM, contrôle d'accès Cloud Storage, classes de stockage, haute disponibilité, chiffrement et conformité.
- •IAM : rôles de base vs prédéfinis · moindre privilège
- •Cloud Storage : accès uniforme au niveau du bucket · public vs privé
- •Cycle de vie des objets · classes de stockage · Analytics Hub
- •HA / reprise après sinistre · réplication · emplacements régional / multi-régional
- •Chiffrement : GMEK / CMEK / CSEK · Cloud KMS · en transit vs au repos
Orchestration des pipelines de données
18%Concevoir, planifier et surveiller des pipelines simples : choix de l'outil de transformation, planification, orchestration événementielle et supervision.
- •Transformation : Dataproc, Dataflow, Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Dataform
- •Planification : requêtes planifiées, Cloud Scheduler, Cloud Composer
- •Orchestration : Cloud Composer, Workflows, Dataproc Workflow Templates
- •Événementiel : Pub/Sub → BigQuery · déclencheurs Eventarc
- •Supervision : interface Dataflow · Cloud Logging · Cloud Monitoring
À quoi ressemble l'entraînement
Ces domaines, tu les travailles en conditions réelles : examens blancs chronométrés, corrections qui expliquent, score détaillé par domaine. Voilà ce que tu retrouves une fois connecté.
Examen blanc chronométré
46:32Un DELETE malencontreux vient de supprimer des lignes critiques dans votre base Cloud SQL. Vous devez revenir à l'état exact d'il y a dix minutes. Quelle capacité de Cloud SQL utilisez-vous ?
Correction détaillée
Explication
La récupération à un instant donné (PITR) restaure la base à un moment précis, en combinant sauvegardes et journaux de transactions : c'est exactement le remède à une erreur humaine récente. La haute disponibilité réplique tout, y compris le DELETE fautif, la réplique de lecture aussi (elle suit la primaire), et un export mensuel perdrait des semaines de données.
Score par domaine
Objectif 70%Le Mode Focus cible ensuite ton domaine le plus faible.
Teste ton niveau GCP Associate Data Practitioner en 6 minutes
Un petit test chronométré pour te situer : 10 questions couvrant les 4 domaines officiels, correction complète à la fin. Ton bilan détaille ton score par domaine et la correction de chaque question.
Test de niveau
Un petit test pour te situer sur GCP Associate Data Practitioner
Dix questions écrites au niveau de l'examen. Aucune correction pendant le test, le chrono tourne, et le bilan arrive à la fin.
10
questions
06:00
chronomètre
4
domaines officiels
Sans compte, sans carte bancaire.
Le test ne compte pas dans ton quota gratuit.
Sans carte bancaire · Le test ne compte pas dans ton quota gratuit
Pourquoi préparer l'Associate avec DataCertification ?
Questions scénarisées
Questions originales en français dans le style de l'examen : choix de service, cas concrets, distracteurs plausibles.
Examens blancs chronométrés
Reproduction des conditions Google Cloud : QCM, temps limité et bilan par domaine officiel.
4 sections officielles couvertes
Préparation et ingestion, analyse et présentation, gestion des données, orchestration des pipelines.
Entraînement pratique complémentaire
Renforce SQL, cloud et analytics engineering pour ancrer BigQuery, le stockage et l'ELT.
Forums, cours vidéo ou entraînement dédié ?
Les questions qui circulent sur les forums viennent des vrais examens, mais sans correction fiable. Les cours vidéo t'apprennent la techno, pas le format de l'examen.
| Forumsquestions d’examens qui circulent en ligne (« dumps ») | Cours vidéoUdemy, YouTube, e-learning | DataCertificationentraînement dédié à l’examen | |
|---|---|---|---|
| D’où viennent les questions | Des vrais examens, qui ont fuité en ligne | Quelques quiz écrits par le formateur en fin de chapitre | 4 450+ questions originales, écrites pour coller au programme officiel |
| Fiabilité des réponses | Pas de correction officielle, la bonne réponse se débat en commentaires | Correctes mais trop peu nombreuses pour s’entraîner | Vérifiées question par question, avec date de vérification affichée |
| Corrections expliquées | Des fils de commentaires qui se contredisent | La théorie du chapitre, pas le piège de la question | Chaque question explique pourquoi la bonne réponse est la bonne |
| En français | Anglais uniquement | Selon le formateur | Questions et corrections en français |
| Conditions réelles d’examen | Une liste de questions, sans chrono ni score | Pas de simulation d’examen | Examens blancs chronométrés, score par domaine, Mode Focus |
| Le jour de l’examen | Niveau réel jamais mesuré avant de payer l’examen | Tu découvres le format des questions le jour J | Tu as déjà passé l’examen plusieurs fois en conditions réelles |
| Prix | Gratuit, avec publicités | 15 à 90 € par cours, par certification | Dès 8,33 €/mois pour les 16 certifications, 25 questions offertes |
Complète ta préparation avec de la pratique
L'examen tourne autour de BigQuery, du stockage et de l'ELT. Ces 3 labs renforcent les fondations.
Renforcer SQL
Agrégations, jointures, filtres : la base des requêtes BigQuery de l'examen.
S'entraîner en SQLComprendre le cloud data
Stockage, calcul, FinOps : des notions qui reviennent dans une bonne partie des questions.
Progresser en Python dataPratiquer l'analytics engineering
ELT, modélisation, qualité des données : les pipelines tels que l'examen les teste.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringCe que tu dois maîtriser avant l'examen
Les concepts qui reviennent le plus dans l'Associate Data Practitioner.
- ✓ETL vs ELT · nettoyage et qualité des données
- ✓BigQuery : requêtes SQL, chargement, partitionnement
- ✓Cloud Storage : classes, cycle de vie, contrôle d'accès
- ✓Choix de base : Cloud SQL, Firestore, Bigtable, Spanner, AlloyDB
- ✓Transferts : Storage Transfer Service, Database Migration Service, BigQuery Data Transfer Service
- ✓Transformation : Dataflow, Dataproc, Cloud Data Fusion, Dataform
- ✓Looker vs Looker Studio · notebooks Colab Enterprise
- ✓BigQuery ML et AutoML · projet ML standard
- ✓Orchestration : Cloud Composer, Workflows, requêtes planifiées
- ✓Événementiel : Pub/Sub → BigQuery, Eventarc
- ✓IAM : rôles de base, prédéfinis, moindre privilège
- ✓Chiffrement : GMEK / CMEK / CSEK, Cloud KMS, Analytics Hub
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la certification Google Cloud Associate Data Practitioner ?
Quelle différence avec la Professional Data Engineer (PDE) ?
Quels sujets sont couverts par l'examen ?
Combien de temps faut-il pour préparer l'examen ?
Les questions DataCertification sont-elles les vraies questions de l'examen ?
L'examen est-il disponible en français ?
Cette certification aide-t-elle à décrocher un poste data ?
Quels entraînements pratiques sont recommandés ?
DataCertification est-il affilié à Google ?
Prêt à décrocher ta certification Associate Data Practitioner ?
Des questions corrigées, des examens blancs chronométrés et un bilan par domaine. Commence gratuitement.
25 questions offertes · Aucune carte bancaire requise
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Explore aussi
DataCertification est une plateforme éducative indépendante, non affiliée à Google. Google Cloud™, BigQuery™ et les marques associées sont des marques de Google LLC. Les questions sont créées à des fins pédagogiques et ne proviennent pas de l'examen officiel.