Google CloudData PractitionerAssociatePrépare la certification Google Cloud Associate Data Practitioner
Entraîne-toi avec des questions originales en français, des examens blancs chronométrés et des explications détaillées sur BigQuery, Cloud Storage, l'ingestion, Looker, BigQuery ML, l'orchestration (Cloud Composer, Dataform) et la gouvernance (IAM, Cloud KMS).
C'est la porte d'entrée data de Google Cloud : la certification à viser en premier pour prouver tes fondamentaux avant la Professional Data Engineer.
25 questions offertes, sans carte bancaire · Examens blancs chronométrés · Contenu vérifié en juillet 2026
Questions corrigées
Domaines officiels couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
Détails de l'examen Associate Data Practitioner
Les tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l'inscription.
Examen
Associate Data Practitioner
Éditeur
Google Cloud
Niveau
Associate · Data Practitioner
Format
50-60 questions (QCM et choix multiples)
Durée
120 minutes
Score requis
Pass / Fail
Google ne publie pas de seuil chiffré pour cette certification
Langues
Anglais · Japonais
Prérequis
Aucun officiel · ~6 mois d'expérience data sur Google Cloud recommandés
Tarif
125 USD
Tarif officiel Google Cloud (hors taxes) — vérifier les variations selon la région
Source officielle : cloud.google.com — Associate Data Practitioner
Compétences mesurées par l'examen
Les 4 sections officielles de l'exam guide avec leurs pondérations. Chaque section est couverte par des questions originales en français.
Préparation et ingestion des données
30%Préparer, nettoyer et charger les données dans le bon système : ETL vs ELT, outils de transfert et d'extraction, formats de fichiers et choix du stockage.
- •ETL, ELT, ETLT : quelle méthodologie pour quel cas
- •Transfert : Storage Transfer Service vs Transfer Appliance
- •Extraction : Dataflow, BigQuery Data Transfer Service, Database Migration Service, Cloud Data Fusion
- •Formats : CSV, JSON, Parquet, Avro · structuré / semi-structuré / non structuré
- •Stockage cible : Cloud Storage, BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Bigtable, Spanner, AlloyDB
Analyse et présentation des données
27%Tirer des insights et les présenter : requêtes SQL BigQuery, notebooks, tableaux de bord Looker / Looker Studio, et modèles ML avec BigQuery ML et AutoML.
- •Requêtes SQL BigQuery pour rapports et insights métier
- •Notebooks Jupyter managés (Colab Enterprise)
- •Looker (LookML gouverné) vs Looker Studio (self-service)
- •BigQuery ML et AutoML · projet ML standard (collecte → entraînement → évaluation → prédiction)
- •LLM pré-entraînés via connexion distante · Model Registry
Gestion des données
25%Gouverner, sécuriser et gérer le cycle de vie : IAM, contrôle d'accès Cloud Storage, classes de stockage, haute disponibilité, chiffrement et conformité.
- •IAM : rôles de base vs prédéfinis · moindre privilège
- •Cloud Storage : accès uniforme au niveau du bucket · public vs privé
- •Cycle de vie des objets · classes de stockage · Analytics Hub
- •HA / reprise après sinistre · réplication · emplacements régional / multi-régional
- •Chiffrement : GMEK / CMEK / CSEK · Cloud KMS · en transit vs au repos
Orchestration des pipelines de données
18%Concevoir, planifier et surveiller des pipelines simples : choix de l'outil de transformation, planification, orchestration événementielle et supervision.
- •Transformation : Dataproc, Dataflow, Cloud Data Fusion, Cloud Composer, Dataform
- •Planification : requêtes planifiées, Cloud Scheduler, Cloud Composer
- •Orchestration : Cloud Composer, Workflows, Dataproc Workflow Templates
- •Événementiel : Pub/Sub → BigQuery · déclencheurs Eventarc
- •Supervision : interface Dataflow · Cloud Logging · Cloud Monitoring
Teste ton niveau GCP Associate Data Practitioner en 6 minutes
Un petit test chronométré pour te situer : 10 questions couvrant les 4 domaines officiels, correction complète à la fin. Ton bilan détaille ton score par domaine et la correction de chaque question.
Un petit test pour te situer : 10 questions, 6 minutes
- ·Aucune correction pendant le test : tu réponds, tu avances.
- ·Le chrono tourne : à zéro, le test se termine tout seul.
- ·À la fin : ton score, ton niveau par domaine officiel et la correction détaillée des 10 questions.
Sans compte, sans carte bancaire · Le test ne compte pas dans ton quota gratuit
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Pourquoi préparer l'Associate avec DataCertification ?
Questions scénarisées
Questions originales en français dans le style de l'examen : choix de service, cas concrets, distracteurs plausibles.
Examens blancs chronométrés
Reproduction des conditions Google Cloud : QCM, temps limité et bilan par domaine officiel.
4 sections officielles couvertes
Préparation et ingestion, analyse et présentation, gestion des données, orchestration des pipelines.
Entraînement pratique complémentaire
Renforce SQL, cloud et analytics engineering pour ancrer BigQuery, le stockage et l'ELT.
Complète ta préparation avec de la pratique
L'examen tourne autour de BigQuery, du stockage et de l'ELT. Ces 3 labs renforcent les fondations.
Renforcer SQL
Agrégations, jointures, filtres — le cœur des requêtes BigQuery de l'examen.
S'entraîner en SQLComprendre le cloud data
Stockage, calcul, FinOps — la toile de fond de la gestion des données de l'examen.
Progresser en Python dataPratiquer l'analytics engineering
ELT, modélisation, qualité des données — exactement l'esprit des pipelines de l'examen.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringCe que tu dois maîtriser avant l'examen
Les concepts qui reviennent le plus dans l'Associate Data Practitioner.
- ✓ETL vs ELT · nettoyage et qualité des données
- ✓BigQuery : requêtes SQL, chargement, partitionnement
- ✓Cloud Storage : classes, cycle de vie, contrôle d'accès
- ✓Choix de base : Cloud SQL, Firestore, Bigtable, Spanner, AlloyDB
- ✓Transferts : Storage Transfer Service, Database Migration Service, BigQuery Data Transfer Service
- ✓Transformation : Dataflow, Dataproc, Cloud Data Fusion, Dataform
- ✓Looker vs Looker Studio · notebooks Colab Enterprise
- ✓BigQuery ML et AutoML · projet ML standard
- ✓Orchestration : Cloud Composer, Workflows, requêtes planifiées
- ✓Événementiel : Pub/Sub → BigQuery, Eventarc
- ✓IAM : rôles de base, prédéfinis, moindre privilège
- ✓Chiffrement : GMEK / CMEK / CSEK, Cloud KMS, Analytics Hub
Questions fréquentes
Qu'est-ce que la certification Google Cloud Associate Data Practitioner ?
Quelle différence avec la Professional Data Engineer (PDE) ?
Quels sujets sont couverts par l'examen ?
Combien de temps faut-il pour préparer l'examen ?
Les questions DataCertification sont-elles les vraies questions de l'examen ?
L'examen est-il disponible en français ?
Cette certification aide-t-elle à décrocher un poste data ?
Quels entraînements pratiques sont recommandés ?
DataCertification est-il affilié à Google ?
Prêt à décrocher ta certification Associate Data Practitioner ?
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