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DatabricksDEPProfessionalÀ jour · vérifié juillet 2026Travaille les choix de conception et d’exploitation des pipelines Databricks. Des questions en français et des corrections expliquées pour cibler tes révisions.
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Questions corrigées
Domaines couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
DEP · Examen blanc
Contenu vérifié juillet 2026
Traitement et transformations des données
Vous faites un MERGE complet depuis une source de référence vers une table cible. Les lignes présentes dans la cible mais absentes de la source doivent être supprimées (full sync).
Quelle clause Delta utiliser ?
WHEN NOT MATCHED THEN DELETEWHEN MATCHED THEN DELETE WHERE source.id IS NULLWHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETETeste ton niveau
Un test gratuit, puis les corrections pour comprendre tes réponses.
Databricks Data Engineer Professional
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Les notions à revoir
dans les 5 domaines abordés
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pour comprendre tes erreurs
Un premier repère, pas une prédiction de réussite à l’examen.
Dans la plateforme
Un aperçu des examens blancs et du bilan par domaine disponibles avec PRO.
Examen blanc chronométré
46:32Un flux Kafka écrit dans Delta toutes les trente secondes. Après redémarrage, il ne doit ni relire définitivement un micro-batch validé ni perdre sa progression. Quelle configuration est nécessaire ?
Correction détaillée
Explication
Le trigger fixe la cadence. Le checkpoint durable conserve les offsets et l'état nécessaires à la reprise du flux.
Score par domaine
Exemple de bilanScores illustratifs. Le mode Focus permet de retravailler les domaines de ton choix.
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Source officielle : databricks.com (Data Engineer Professional)
Les 10 domaines officiels avec leurs pondérations à jour. Chaque domaine est couvert par des questions originales en français.
PySpark, Spark SQL, UDF/UDAF, scripting Python sur Databricks.
Tuning des clusters Photon / Jobs, AQE, broadcast, skew, OPTIMIZE, partitioning, bucketing.
Delta Lake (MERGE, UPSERT, DELETE), DLT expectations, Change Data Feed, déduplication.
Monitoring Jobs / DLT, Lakehouse Monitoring, SLA, audit logs, observabilité.
Service principals, PAT, Unity Catalog (GRANT/REVOKE, row filters, column masks), chiffrement.
Debug Spark, déploiement avec CLI, REST API, Asset Bundles, Terraform, Repos / Git.
Auto Loader, COPY INTO, Structured Streaming (Kafka, Kinesis, Event Hubs).
Unity Catalog : catalogs, schemas, managed vs external, lineage, tags, Marketplace.
Medallion (Bronze/Silver/Gold), star schema, Data Vault, SCD type 1/2/3.
Delta Sharing inter-organisations, Lakehouse Federation, accès cross-workspace.
Questions originales en français qui reproduisent le style DEP : étude de cas, multi-choix piégeurs, raisonnement métier.
Reproduction des conditions Databricks : 60 questions, 120 minutes et bilan par domaine.
Code, performance, transformations, monitoring, sécurité, deploy, ingestion, governance, modeling, sharing.
Renforce Python, SQL et l’analytics engineering pour ancrer les concepts en mission Lakehouse.
DEP valide la maîtrise avancée du Lakehouse. En mission, tu écris du Python, du SQL et tu modélises. Ces 3 labs renforcent les fondations.
Pandas, NumPy, APIs, automation : utile pour PySpark, les UDFs et l’écosystème Databricks.
S’entraîner en PythonWindow functions, CTEs, MERGE, requêtes analytiques : la base de Spark SQL et des transformations Delta.
S’entraîner en SQLMedallion, SCD, qualité, incrémental : ce que tu mets en place sur un Lakehouse en mission.
Découvrir le Lab Analytics Engineering80 modules de cours en français, lecture guidée et quiz, ouverts à tout compte.
Snowflake
36 modules · Débutant → avancé
dbt
15 modules · Intermédiaire
AWS
18 modules · Débutant → intermédiaire
SQL
11 modules · Débutant → avancé
Concepts qui apparaissent le plus dans DEP et qui causent le plus d’erreurs en mission Databricks.
C’est la certification Databricks de niveau Professional pour les Data Engineers. Selon l'exam guide officiel : 60 questions (59 scorées + 1 unscored), 120 minutes, 200 USD, certification valable 2 ans ; seuil non publié officiellement (≈ 70 %). Elle valide la maîtrise avancée du Lakehouse : Delta Lake, Auto Loader, Delta Live Tables, Unity Catalog avec row/column filters, optimisation Spark/Photon, CI/CD avec Asset Bundles et orchestration multi-environnements.
L’examen couvre 10 domaines : Code Development (22 %), Cost & Performance (13 %), Transformation / Quality (10 %), Monitoring (10 %), Security (10 %), Debugging / Deploying (10 %), Ingestion (7 %), Governance (7 %), Data Modeling (6 %) et Sharing & Federation (5 %).
Compte 6 à 10 semaines selon ton expérience Databricks. Les sujets DLT, Unity Catalog avancé, Asset Bundles et optimisation Spark demandent de la pratique réelle. Databricks propose un essai 14 jours sur AWS / Azure / GCP : suffisant pour t’entraîner.
Pas un prérequis officiel mais fortement recommandé. La Professional assume que tu maîtrises déjà Auto Loader, Delta Lake (MERGE, OPTIMIZE, VACUUM), Structured Streaming et Unity Catalog de base. Si tu n’as pas l’Associate, vérifie ton niveau sur ces sujets avant la Professional.
Non. Ce sont des questions originales créées à des fins pédagogiques. Elles couvrent les mêmes domaines avec la même pondération que le programme officiel mais ne proviennent pas de l’examen Databricks.
Non. L’examen officiel Databricks est uniquement en anglais (avec quelques langues additionnelles : japonais, portugais brésilien, coréen). Notre préparation est en français pour la compréhension ; tu passes l’examen en anglais en connaissant déjà le vocabulaire technique.
Oui. L’examen Professional pose des questions très scénarisées qui demandent de comprendre le comportement réel de Databricks (ordre OPTIMIZE/VACUUM, stateful streaming, broadcast vs shuffle, DLT expectations, CI/CD avec Asset Bundles). L’essai 14 jours Databricks est suffisant pour pratiquer les cas typiques.
Trois compléments forts : le Lab Python (utile pour PySpark, automation, notebooks), le Lab SQL (window functions, MERGE, CTEs, la base de Spark SQL) et le Lab Analytics Engineering (Medallion, SCD, qualité, le quotidien d’un Lakehouse).
Les profils Databricks confirmés sont parmi les mieux valorisés du marché data français : 50 à 65 k€ en CDI pour un confirmé, 65 à 80 k€ pour un senior Lakehouse, et des TJM freelance entre 550 et 700 €. Le niveau Professional, rare, pèse dans les réponses aux appels d'offres et les grilles de primes des ESN partenaires Databricks.
Non. DataCertification est une plateforme éducative indépendante. Databricks® et Delta Lake® sont des marques de Databricks, Inc. Notre préparation est rédigée à des fins pédagogiques et n’est ni endossée ni sponsorisée par Databricks.
Si tu rates ton examen officiel après un parcours PRO complet, on te rembourse l'abonnement intégralement et on t'offre 3 mois pour repasser.
Trois conditions sont à réunir.
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DataCertification est une plateforme éducative indépendante, non affiliée à Databricks. Databricks® et Delta Lake® sont des marques de Databricks, Inc. Les questions sont créées à des fins pédagogiques et ne proviennent pas de l’examen officiel.
