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MicrosoftDP-600Microsoft FabricÀ jour · vérifié août 2026Travaille la préparation des données, les modèles sémantiques et la sécurité dans Fabric. Repère les notions à revoir grâce aux questions corrigées et aux examens blancs.
Déjà 1 000+ professionnels de la data préparent leur certification ici.
Questions corrigées
Domaines couverts
Examen blanc chronométré
Questions et corrections
DP-600 · Examen blanc
Contenu vérifié août 2026
Implémenter et gérer des modèles sémantiques
Un audit de sécurité examine un modèle Direct Lake on OneLake construit sur un lakehouse. La row-level security est définie uniquement côté SQL analytics endpoint du lakehouse. L'auditeur constate que les utilisateurs du rapport voient l'intégralité des lignes, sans filtre.
Pourquoi ce comportement est-il attendu ?
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Fabric Analytics Engineer
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Les notions à revoir
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Un aperçu des examens blancs et du bilan par domaine disponibles avec PRO.
Examen blanc chronométré
46:32Un contrôleur de gestion a le rôle Viewer sur un workspace contenant un lakehouse. Il parvient à requêter les tables en T-SQL depuis le SQL analytics endpoint, mais son notebook Spark échoue avec une erreur d'accès quand il pointe vers les mêmes tables OneLake.
Comment expliquez-vous cette différence ?
Correction détaillée
Explication
Fabric distingue ReadData (lecture T-SQL via l'endpoint) et ReadAll (lecture des fichiers OneLake par Spark ou les API) : le rôle Viewer ne porte que la première.
Score par domaine
Exemple de bilanScores illustratifs. Le mode Focus permet de retravailler les domaines de ton choix.
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Garantie Réussite avec PRO, sous conditions. Le remboursement porte sur l’abonnement, pas sur les frais d’examen.
Voir les offres et les conditionsLes tarifs et la disponibilité peuvent évoluer : vérifie toujours sur la page officielle avant l’inscription.
Source officielle : learn.microsoft.com (Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate)
Les 3 domaines officiels (25-30 %, 45-50 % et 25-30 %). Chaque domaine est couvert par des questions originales en français.
Sécuriser les données à tous les niveaux et industrialiser le cycle de vie des livrables analytiques.
Le gros morceau de l’examen : ingérer, transformer et requêter les données dans Fabric, en SQL, KQL et DAX.
Concevoir des modèles sémantiques performants à l’échelle entreprise, de la modélisation en étoile à Direct Lake.
Questions originales en français avec explication détaillée : bonne réponse, mauvaises réponses et pièges Fabric (Direct Lake, RLS, query folding).
Reproduction des conditions Microsoft : 40 à 60 questions, 100 minutes, score sur 1000 et bilan par domaine.
Direct Lake, storage modes, DAX avancé, calculation groups et sécurité couverts en profondeur.
Renforce SQL, l’analytics engineering et Python pour ancrer les concepts en mission Fabric.
DP-600 valide les concepts Fabric, mais en mission tu écris du SQL, tu modélises en étoile et tu prépares des données.
Modélisation en étoile, SCD, qualité, incrémental : le cœur du métier visé par DP-600.
Découvrir le Lab Analytics EngineeringT-SQL, window functions, CTEs, MERGE : la moitié de l’examen repose sur la préparation des données.
S’entraîner en SQLPandas, NumPy, EDA, automation : utile pour les notebooks de préparation de données sur Fabric.
S’entraîner en Python80 modules de cours en français, lecture guidée et quiz, ouverts à tout compte.
Snowflake
36 modules · Débutant → avancé
dbt
15 modules · Intermédiaire
AWS
18 modules · Débutant → intermédiaire
SQL
11 modules · Débutant → avancé
Concepts qui apparaissent le plus dans DP-600 et qui causent le plus d’erreurs en mission Fabric.
DP-600 est la certification Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate. Selon l'exam guide officiel : 40 à 60 questions (QCM, drag-drop, étude de cas), 100 minutes, 165 USD, certification valable 1 an avec renouvellement gratuit en ligne ; seuil de réussite 700 / 1000. Elle valide ta capacité à préparer les données, sécuriser la solution et concevoir des modèles sémantiques d'entreprise sur Microsoft Fabric, avec SQL, KQL et DAX.
DP-600 couvre 3 domaines : Maintain a data analytics solution (25-30 %), Prepare data (45-50 %) et Implement and manage semantic models (25-30 %). La préparation des données pèse à elle seule près de la moitié de l'examen, et tu dois savoir requêter en T-SQL, KQL et DAX.
Compte 5 à 7 semaines si tu débutes sur Fabric, 3 à 4 semaines si tu pratiques déjà Power BI ou Fabric, et 1 à 3 semaines si tu es analytics engineer confirmé. Direct Lake et la sécurité multi-niveaux sont les sujets qui demandent le plus d'attention.
Non. Ce sont des questions originales créées à des fins pédagogiques. Elles couvrent les mêmes domaines avec la même pondération que le programme officiel DP-600 mais ne proviennent pas de l'examen Microsoft.
PL-300 cible l'analyste Power BI : modélisation, DAX, visualisation et déploiement de rapports. DP-600 monte d'un cran : préparation des données dans Fabric (lakehouse, warehouse, KQL), sécurité de bout en bout et modèles sémantiques d'entreprise avec Direct Lake. PL-300 est souvent une excellente marche avant DP-600.
Les deux sont des certifications Fabric de niveau Associate, mais les rôles diffèrent : DP-700 (Data Engineer) couvre l'ingestion, les pipelines, Spark et le streaming ; DP-600 (Analytics Engineer) couvre la préparation des données pour l'analyse, la sécurité et surtout les modèles sémantiques Power BI avec Direct Lake. Elles se complètent très bien.
Trois compléments forts : le Lab Analytics Engineering (modélisation en étoile, SCD, qualité, incrémental, le cœur du métier DP-600), le Lab SQL (window functions, CTEs, MERGE pour le warehouse Fabric) et le Lab Python (utile pour les notebooks de préparation de données).
Le rôle d'analytics engineer monte fort en France et les certifiés Fabric restent rares : 42 à 55 k€ pour un profil confirmé, 55 à 68 k€ pour un senior, et des TJM freelance entre 450 et 600 €. La combinaison PL-300 + DP-600 est particulièrement recherchée dans les DSI qui migrent vers Fabric.
Non. DataCertification est une plateforme éducative indépendante. Microsoft®, Power BI® et Fabric® sont des marques de Microsoft Corporation. Notre préparation est rédigée à des fins pédagogiques et n'est ni endossée ni sponsorisée par Microsoft.
Si tu rates ton examen officiel après un parcours PRO complet, on te rembourse l'abonnement intégralement et on t'offre 3 mois pour repasser.
Trois conditions sont à réunir.
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DataCertification est une plateforme éducative indépendante, non affiliée à Microsoft. Microsoft®, Power BI® et Fabric® sont des marques de Microsoft Corporation. Les questions sont créées à des fins pédagogiques et ne proviennent pas de l’examen officiel.
