Simulation d'entretien technique data - 30 minutes chrono, en francais
Entraine-toi dans les conditions reelles d'un entretien technique. 15 questions aleatoires, 30 minutes chrono, correction instantanee. Tu sauras exactement ou tu en es avant le jour J.
Comment ca marche
Lance la simulation
Tu recois 15 questions aleatoires piochees dans 11 modules differents. Le timer de 30 minutes demarre.
Reponds aux questions
QCM, code SQL a ecrire, questions ouvertes. Chaque question a un niveau de difficulte et un temps suggere.
Recois ta correction
Correction instantanee avec explications detaillees. Tu vois tes points forts et les sujets a retravailler.
11 modules couverts
Les questions couvrent l'ensemble des competences attendues pour un poste de Data Analyst ou Data Engineer. Voici les 11 modules :
Types de questions
Questions SQL
Ecris des requetes en live : JOINs, Window Functions, CTEs, optimisation. Le coeur de tout entretien data.
Modelisation
Concois un schema en etoile, identifie les tables de faits et de dimensions, normalise ou denormalise selon le cas.
Pipelines et ETL
Explique comment tu construirais un pipeline de donnees, gererais les erreurs et assurerais la qualite.
Soft skills
Comment tu expliques un concept technique a un non-technique ? Comment tu geres un desaccord avec un stakeholder ?
Business cases
On te donne un scenario business : propose une solution data, choisis les bons KPIs, structure ta reponse.
Exemples de questions
Une table commandes contient les colonnesclient_id,montant etdate_commande. Ecris une requete qui retourne, pour chaque client, le montant de sa derniere commande et le montant cumule de toutes ses commandes.
Voir un corrige possible
WITH derniere AS (
SELECT client_id, montant,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY client_id
ORDER BY date_commande DESC
) AS rn
FROM commandes
)
SELECT d.client_id,
d.montant AS montant_derniere,
SUM(c.montant) AS montant_cumule
FROM derniere d
JOIN commandes c ON c.client_id = d.client_id
WHERE d.rn = 1
GROUP BY d.client_id, d.montant;Ton manager te demande un dashboard urgent pour demain matin, mais tu identifies un probleme de qualite dans les donnees sources. Comment reagis-tu ? Structure ta reponse en 3 points : constat, action immediate, solution long terme.
Questions disponibles
Par simulation
Modules couverts
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Ta premiere simulation est gratuite. Lance-toi et decouvre ou tu en es. Tu peux aussi commencer par reviser le SQL ou les Window Functions avant de te lancer.
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