Choisir sa certification
Qlik Sense ou Power BI : quelle certification choisir ?
PL-300 couvre dans un seul examen la préparation des données, les calculs DAX, les rapports et leur sécurité dans Power BI. Chez Qlik, Business Analyst met l’accent sur les indicateurs et les visualisations, tandis que Data Architect porte sur les chargements et le modèle de données. Comparer PL-300 à Business Analyst seul laisse donc de côté une partie des compétences évaluées.
Quel périmètre pour chaque certification ?
| Certification | Travail attendu |
|---|---|
| Power BI PL-300 | Construire et diffuser une solution Power BI, des données sources jusqu’au rapport sécurisé. |
| Qlik Sense Business Analyst | Traduire les besoins métier en une application Qlik utilisable, avec les bons indicateurs et visualisations. |
| Qlik Sense Data Architect | Préparer une couche de données Qlik fiable, connexions, chargements, transformations et modèle. |
Pour les indicateurs et les visuels, Business Analyst est le rapprochement le plus utile. Mais PL-300 réserve aussi 25 à 30 % à la préparation des données et autant à la modélisation. Une bonne partie de ce travail relève de Data Architect. Business Analyst n’écarte pas les données pour autant, avec 14 % sur leur préparation via le gestionnaire de données et des mesures au programme.
PL-300 prévoit un domaine consacré à la gestion et à la sécurité. Les programmes Qlik Business Analyst et Data Architect n’ont pas de domaine équivalent. La certification Qlik Sense System Administrator traite notamment des règles de sécurité, mais uniquement pour Qlik Sense Client-Managed, pas pour Qlik Cloud.
Références : Qlik : programme Business Analyst, Qlik : programme Data Architect, Microsoft : programme PL-300, Qlik : certification System Administrator
Les programmes, domaine par domaine
| Sujet | Qlik Business Analyst | Qlik Data Architect | Power BI PL-300 |
|---|---|---|---|
| Besoins métier et conception | Définir les KPI, dimensions, mesures et usages de l’application. | Identifier les exigences du modèle de données, puis les mesures et attributs à tirer de chaque source. | Aucun domaine consacré au recueil des besoins, que le guide d’étude cite seulement dans le profil du candidat. |
| Connexion et préparation | Charger et enrichir les données avec le gestionnaire de données. | Choisir les connecteurs, écrire et organiser les scripts de chargement. | Connecter les sources, nettoyer et transformer avec Power Query. |
| Modélisation et calculs | Associer les tables dans le gestionnaire de données, interpréter les résultats des associations, créer les dimensions et les mesures. | Concevoir et optimiser les structures, gérer dates, valeurs nulles et chargements incrémentaux. | Configurer les relations, écrire les calculs DAX et optimiser le modèle. |
| Visualisation et analyse | Choisir les visualisations et leur disposition sur les feuilles, puis finaliser l’application. | Aucun domaine consacré à la conception des visualisations. | Créer les visuels, interactions et parcours de lecture, analyser tendances et anomalies. |
| Validation et mise à disposition | Vérifier le modèle dans le visionneur de modèle de données. Aucun domaine consacré à la publication ni au partage. | Tester les scripts et contrôler les données chargées. Aucun domaine consacré à la publication ni à la sécurité. | Publier, actualiser, partager et gérer les accès, dont la sécurité par ligne. |
Références : Qlik : programme Business Analyst, Qlik : programme Data Architect, Microsoft : programme PL-300
Le poids des sujets dans l’examen
- Qlik Business Analyst. Besoins 30 %, conception de l’application 24 %, préparation et chargement 14 %, développement de l’application 32 %.
- PL-300, programme du 20 avril 2026. Préparation 25–30 %, modélisation 25–30 %, visualisation et analyse 25–30 %, gestion et sécurité 15–20 %.
- Qlik Data Architect. Cinq domaines, concepts d’introduction à la modélisation des données, connectivité, conception du modèle, transformations et validation. Qlik ne publie pas leur pondération sur la fiche actuelle.
Business Analyst consacre 54 % au besoin métier et à la conception de l’application. PL-300 réserve 50 à 60 % à la préparation des données et au modèle. En passant de la conception des feuilles Qlik à Power BI, les acquis sur les indicateurs et les usages restent utiles. Le travail à approfondir porte notamment sur Power Query, les relations et DAX.
Références : Qlik : programme Business Analyst, Qlik : programme Data Architect, Microsoft : programme PL-300
Le niveau de pratique attendu
- Business Analyst. Avoir une expérience pratique du développement d’applications de qualité production, avec des dimensions, des mesures et des objets créés dans la bibliothèque d’éléments principaux.
- Data Architect. Avoir développé plusieurs applications de qualité production, écrire des scripts de chargement, créer des connecteurs, comprendre la couche QVD, valider les données et concevoir un modèle performant. Qlik recommande aussi des bases d’ETL et la connaissance de SQL et des bases de données relationnelles.
- PL-300. Maîtriser Power Query et DAX, ainsi que la création des rapports et leur gestion dans le service Power BI.
Le changement d’outil ne fait pas repartir de zéro. Les acquis sur les indicateurs, la modélisation et les visuels servent de base. De Qlik vers Power BI, la préparation permet de travailler Power Query, DAX et les droits du service. Dans l’autre sens, elle porte sur les associations Qlik et, pour Data Architect, le script et les QVD. Les manipulations permettent de comprendre les différences de comportement.
Références : Qlik : programme Business Analyst, Qlik : programme Data Architect, Microsoft : programme PL-300
Sources
- Qlik : programme Business Analyst
- Qlik : programme Data Architect
- Microsoft : programme PL-300
- Qlik : certification System Administrator
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